AI_PROVIDER=gemini
AI_MODEL=gemini-2.0-flash
DATABASE_FILE=/data/database.sqlite
PORT=8080
# Telegram
BOT_TOKEN=
# Gemini
GEMINI_API_KEY=
GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash
# Gemini Live
GEMINI_LIVE_API_KEY=
GEMINI_LIVE_MODEL=gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialogBOT DEPLOY
Telegram Bot 的 Zeabur 部署流程。
这页专门记录 Telegram-AI-Bot-Pro 以后怎么部署到 Zeabur，怎么填环境变量，怎么避免 BackOff。
STEPS
标准部署顺序
01
确认 Telegram-AI-Bot-Pro 代码已经推送到 GitHub。
02
确认 package.json 有正确的 start 脚本。
03
确认代码监听 process.env.PORT。
04
在 Zeabur 从 GitHub 创建项目。
05
填写 BOT_TOKEN、AI_PROVIDER、AI_MODEL、Gemini Key 等环境变量。
06
如果使用 SQLite，创建 Volume 并挂载到 /data。
07
先部署最小文本 Bot，确认不会 BackOff。
08
再打开 Gemini 文本和图片能力。
09
最后再接 Gemini Live、语音、文件解析和按钮交互。
ENV
环境变量
ENV TEMPLATE
推荐模板
ORDER
上线顺序
推荐部署顺序：
1. 固定回复 Bot
2. 普通 Gemini 文本
3. 图片理解
4. 文件解析
5. Inline button 交互
6. Gemini Live 语音能力
不要一次性全部打开，否则排错会很麻烦。DEBUG
失败时先查这里
01
BackOff：先看 Runtime Logs 最后 100 行。
02
端口错误：确认代码使用 process.env.PORT。
03
环境变量缺失：确认 BOT_TOKEN 和模型 Key 已填写。
04
pdf-parse 错误：检查 ESM 导入方式。
05
数据库丢失：确认 DATABASE_FILE 指向 Volume 路径。
06
功能太多导致难排错：先关掉 Live 和文件解析，只保留文本 Bot。